所以也就不奇怪，今年上半年推出一款能贴在iPhone背面的「AI卡片录音机」出圈后，初创公司PLAUD.AI在下半年很快又推出一款可穿戴设计的「AI米粒录音机」——PLAUDNotePin（以下简称「NotePin」）：。
来源：雷科技AI硬件组 | 编辑：冬日果酱 | 排版：Czy
AI 硬件的风从年头吹到年尾，很多稀奇古怪的产品都已经被市场「证伪」，要么需求其实不存在，要么体验并没有更好。相比之下，独立录音设备（比如录音笔）的需求其实一直存在，商务和媒体人士一直是这类产品的主要用户群体。尤其是大模型出现之后，AI 录音一下子解决了目标用户对「录音后」语音转写、录音总结、关键信息提取等需求。所以也就不奇怪，今年上半年推出一款能贴在 iPhone 背面的「AI 卡片录音机」出圈后，初创公司 PLAUD.AI 在下半年很快又推出一款可穿戴设计的「AI 米粒录音机」——PLAUD NotePin（以下简称「NotePin」）：
但当 AI 手机、AI 眼镜以及 AI 耳机等随身设备都开始广泛支持 AI 录音功能，我们真的还需要一台单独的 AI 录音机吗？在海淘并使用 NotePin 一段时间后，小雷有了一些新的看法。一个「米粒」，四种佩戴模式
和之前卡片式的 PLAUD Note 一样，NotePin 功能非常简单，其实就是「录音」。包括在主体设计上也非常简单，看着就像没有屏幕的「米粒」——过去小米手环的主体设计。正面除了 PLAUD 的 Logo 下隐藏了一个红色指示灯，还有一个收音孔用来收音，不过实际上在指示灯与收音孔中间，还有压力感应区，也是开关录音的唯一交互方式（在手机 APP 之外）。而作为可穿戴产品，NotePin 一共有四种形态，但除了挂坠形态依赖顶部的挂绳设计，NotePin 的穿戴设计实质上都是以「磁吸」为基础进行设计。
就连在手环形态下——看上去基本就是无屏小米手环，手环的表带都是依靠磁吸而非孔洞进行固定。此外，NotePin 也能通过磁吸配件变成背夹形态，夹在衣服上，或者通过背夹磁吸模块吸附在衣服上。
包括在充电设计上，采用触点充电方式的同时，充电底座加入了磁吸，好处是不太担心没对准，或是不小心触碰而导致没充上电。有一说一，NotePin 主体以及配件的磁吸力度都足够大，正常蹦跳不会影响磁吸的稳定性，但又不至于真的夹伤手指。
另一方面，磁吸设计也让 NotePin 在不同形态之间的切换更为方便，唯一比较费劲也就是手环形态的拆装，由于包裹主体的部分采用硬塑料的材料，而非过去小米手环采用的软塑胶，实际拆装需要一定的蛮力。被交互劝退，
录音质量糟糕
如果说初上手，NotePin 给小雷留下的更多是「简约但不简单的设计」。那等真正开始用起来，首先就感受到了两个字：前文就提到了，NotePin 主体的唯一功能就是录音，而启动和停止录音的核心交互就是按压正面中间的感应区：按下一次，机身震动，同时红色指示灯亮起，意味着开始录音；再按一次，机身震动，红色指示灯熄灭，意味着录音停止。
坦白讲，这个交互在逻辑上没有问题，但俗话说「魔鬼藏在细节里」。首先是按压需要的力度远超预想，小雷也是各种尝试才发现必须用力重压才能触发启动，但即便如此，仍然有一定概率不会触发。
可以推想，NotePin 的产品团队初衷大概为了避免误启动，才把按压触发的力度阈值提高。但最后做出来的效果实在很难令人满意，需要拇指非常使劲才能启动或者停止录音。而且不仅没有给予用户调节力度的选项，NotePin 在官网、APP 以及产品说明书上，也都没有提醒和引导用户注意这一点。实在不如放弃外观设计上的简约，采用物理按键设计。另外还有反馈延迟。重按之后 NotePin 往往需要一会儿才能出现反馈（震动和指示灯），延迟可能接近甚至超过 1s，对于按压反馈来说很难接受。而 NotePin 在交互设计上的粗糙，还体现在电量提示上。众所周知，电量提醒对于可穿戴设备，尤其是无屏设备非常关键。在设计上，晃动 NotePin 会亮起正面指示灯，如果是白色意味着电量还算充足，紫色则意味着设备已经进入低电量。但实际上，这个设计更多只是针对手环形态。小雷实测发现只有纵轴方向上的晃动，才能触发电量提醒，手环形态下自然转动手腕就能做到，但其他形态做起来就相当不自然。
至于录音表现上，不出意外，NotePin 不管在硬件还是算法上都很难和旗舰手机（vivo X100 标准版）相较。尤其在相对嘈杂环境下，比如路口和餐馆，并不能相对清晰地录下人声，同时消噪表现也比较一般。
总而言之，NotePin 还是更适合比较安静的室内场景，比如会议室开会或者在家中，远达不到官网宣传的「随时准备捕捉一切」。「GPT-4o」也救不了 NotePin
和很多今年的 AI 硬件一样，NotePin 虽然只有一个录音功能，但实际上更多的功能还在「后端」——APP 和云上。简单来说，在 NotePin 上完成录音之后，录音文件会暂时存储在机身的存储芯片上，手机打开 PLAUD APP 后会自动同步录音文件，然后就可以利用云端的大模型进行转写、总结以及思维导图的生成。
而 NotePin 的一大宣传卖点就是号称采用 OpenAI GPT-4o 模型，作为 Stater（初始）会员每月将有 300 分钟的转写时长，如果不够就要花费每月 6.58 美元（每年 79 美元）升级 Pro 会员，可以享受每月 1200 分钟的转写时长。但不管是不是 GPT-4o，最终生成的转写结果实在差强人意，不仅录音中大段的对话被直接忽略，面对中英文夹杂、相对专业的数码科技词汇（比如 Meta Orion、雷电 5）等方面的挑战也很一般。同样一段录音，小雷也尝试通过 OpenAI 最新的语音转录模型 Whisper Large V3（Hugging Face 在线体验）以及阿里通义的音频转文字功能进行转录，虽然受限于 NotePin 的原始录音质量也有不少问题，但至少在遗漏、准确性方面都明显好过在 PLAUD APP 上的转录结果：坦白讲，到这里小雷已经看不懂 NotePin 的价值何在，录音交互难用，录音效果也一般，甚至全文转写的结果也难堪大任。到头来，NotePin 唯一的价值可能就是把录音同步到 APP 里。当然这也建立在不错的待机和录音续航上，官方标称是可以连续录音 20 小时，至少小雷实测连续录音 12 小时绰绰有余，完全可以满足高强度录音后的集中同步。
即便如此，小雷也不会向任何人推荐 NotePin。对绝大部分用户而言，今天的手机已经能够满足大部分的录音需求，没有单独配置录音设备的需要，NotePin 也完全不是为了随时记录灵感而设计。而对专业用户来说，尽管可穿戴+磁吸配件的设计让 NotePin 变得更加灵活和容易触达，但糟糕的交互体验、一般的录音表现和模型转写效果，也很难满足这部分用户的实际需求。基础体验不好，
AI就是裸泳
过去将近一年的时间里，各种 AI 硬件可以说层出不穷，但时至今日其实也只有 AI 眼镜获得比较广泛的认可，尤其是 Ray-Ban Meta 这款产品带来的范式。在之前的报道中雷科技就多次提到，AI 眼镜是「先眼镜后 AI」。包括在豆包 Ola Friend 智能体耳机的评测中，我们也认为现阶段 AI 耳机要先做好耳机，再延伸 AI 的能力。
与眼镜、耳机相较，传统录音机是一个典型的利基市场（小众市场），有相对明确的用户群体以及较为小众的专业需求，也有更高的录音要求。而就目前来说，大模型带来的改变集中在「录音后」的阶段，省去了太多转写、总结、提取相关信息的繁杂工作。反过来，这其实也更加要求硬件厂商要重视用户的基础体验以及录音质量，先做好一台录音机，才能做好一台 AI 录音机。推而广之，AI 硬件或许都存在这样一种准绳：
在已有产品形态上进行 AI 化，不是单纯以大模型为核心构建产品，而是从传统形态出发找到用户的根本需求，在充分借鉴传统形态（与解决方案）的同时，思考大模型技术能够在功能、交互上带来的扩展和进步。
